研究方向：

在过去，由于对大脑内部结构了解不多，人们常常把大脑比拟为“黑箱”。随着各种脑联接组结构的解开，我们可以看见神经系统的各种信号活动，但这些信号犹如"天书"，人们仍旧无法理解这些信号的含义。神经科学研究的问题，从打开黑箱变成了破解天书。

我们所感兴趣的主要问题是：

我们大脑中的神经细胞是怎样活动的？神经元的活动是如何决定了动物的行为的？有没有可能通过观察神经细胞的活动来判断动物在想什么？我们能不能通过控制大脑的神经细胞活动随意的控制动物的行为？要解决这些问题的回答，一是要了解行为的神经信号编码方式二是要掌握精确灵敏的控制神经网络活动的技术。具体落实到实验研究上，我们的工作方向有如下几个：偏好抉择行为的神经环路发生机制，行为运动的神经元表征模式；感觉运动转换中的信息加工处理机制。

研究手段：

果蝇作为经典模式动物，具有大量便利的遗传学工具可供使用，其神经系统的规模和复杂度“恰到好处”，能实现许多行为功能，诸如学习记忆，睡眠，社会行为等。最近的几年中，果蝇的脑联接组基本完成，从硬件上完成了"黑箱"的打开工作。随着在体功能成像技术的快速发展，我们可以实现行为同步的大范围神经元功能钙成像，翻阅"天书"。而人工智能和机器学习技术的发展则为我们理解这些纷繁复杂信号提供了强有力的帮助。

我们将这些技术发展与果蝇的优势结合起来，主要以果蝇为实验动物模型，利用果蝇遗传学，组织化学，高时空分辨率的神经元功能钙成像，光遗传学等经典手段以及机器学习和计算建模等交叉工具研究果蝇行为和认知功能相关的神经网络机制，力图揭示神经信息表征的基本原理以及生物神经网络活动的基本规律。

在研课题：

1. 不同感觉模式刺激引起的各种偏好行为的神经回路，多种感觉信息在神经回路中的加工整合并影响运动控制的模式，以及最终的抉择偏好行为的核心神经机制。

2.以果蝇幼虫为模型，研究视觉感觉信息和运动动作的神经元表征方式及其相互关系。我们希望实现的长远目标是了解神经元系统在处理神经信息并实现功能活动时的表征方式及其一般性原理.

个人主页：http://mypage.zju.edu.cn/gonglab

我们热忱欢迎有志于探索神经系统奥秘，乐于开展与神经科学的交叉研究的生物，计算机，数学，物理以及工程专业背景的人士的加入！

合作课题组：

郑能干 副教授 （浙江大学求是高等研究院，人工智能与机器学习方向 ）  https://person.zju.edu.cn/nengganzheng

费鹏 教授 （华中科技大学光学与电子信息学院， 生物成像及微流控芯片技术） http://oei.hust.edu.cn/info/1123/1339.htm

贺诗波 教授 （浙江大学控制科学与工程学院） https://person.zju.edu.cn/shibohe